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Artikel und Hintergründe zum Thema

Machine Learning

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Advanced Planning and Scheduling

Interview: Machine Learning richtig einsetzen

Durch die gezielte Analyse von Daten lässt sich die Produktivität in der Produktion steigern. Doch wie wird künstliche Intelligenz und Machine Learning richtig eingesetzt? Und welchen Nutzen bringen diese neuen Technologien? Antworten darauf liefert Markus Günther von Inform im SCOPE-Interview.
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Vernetzung und Machine Learning

In vier Schritten zur smarten Fabrik

Mit neuen Technologien lassen sich nahezu alle technischen Systeme und Anlagen ins Web integrieren. IoT-gestützte Fertigungsanlagen benötigen aber eine passende Infrastruktur und Unterstützung durch Machine Learning, damit sie intelligent und eigenständig agieren können. 

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KI und Machine Learning

8. Technologieforum Fahrerlose Transportsysteme und mobile Roboter

Entwicklungen wie wandlungsfähige Produktionen und der boomende Onlinehandel stellen höchste Anforderungen an die Intralogistik. Um diese zu erfüllen, bieten beispielsweise die digitale Vernetzung sowie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Innovationen für fahrerlose Transportsysteme und mobile Roboter. Am 18. September 2019 stellt das 8. Technologieforum des Fraunhofer IPA neue Ansätze und Anwendungen vor. 

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KI in der Produktion

Wettbewerbsfähig mit Machine Learning

Machine Learning bietet ein enormes Potenzial für den Maschinen- und Anlagenbau. Sowohl interne Prozesse als auch Produkteigenschaften lassen sich durch das Verfahren optimieren. Der so generierte Mehrwert kann die international führende Position der Branche nachhaltig stärken und ausbauen.
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