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Software für Post-Prozess-Messanlagen

Mara Hofacker,

Mess- und Auswertesoftware für dynamische Aufgaben

Blum-Novotest, Anbieter von Mess- und Prüftechnologie, stellt die neue Mess- und Auswertesoftware M4P in den Mittelpunkt des Messe-Auftritts auf der Control. Die Software wurde speziell für die Post-Prozess-Messanlagen des Unternehmens entwickelt und ist nun durch die bis zu 100-fache Summenabtastrate für noch anspruchsvollere Aufgabenstellungen einsetzbar.

Die neu entwickelte Mess- und Auswertesoftware M4P wurde speziell für die Post-Prozess-Messanlagen von Blum-Novotest entwickelt. © Blum-Novotest

Mit der neuen Mess- und Auswertesoftware M4P, die speziell für dynamische Messaufgaben entwickelt wurde, bietet Blum-Novotest eine Softwarelösung an, die zusätzlich die Prüfprozesseignung und Messunsicherheitsbetrachtung nach VDA Band 5 des Verbands der Automobilindustrie erfüllt. Die Software ist voll kompatibel mit den gängigen Statistiksoftwarelösungen von Q-DAS. Messdaten können als AQDEF-Datei ausgegeben werden und beinhalten alle notwendigen K-Felder, die der Automobilstandard vorgibt.

Die Messsoftware M4P stellt aktuelle Soll- und Ist-Werte inklusive Balkenanzeige sowie den Trendverlauf der Messwerte dar. © Blum-Novotest

Ein weiteres Detail sind die intelligenten Algorithmen zur Berechnung. Bei jedem Messwert muss die Messunsicherheit berücksichtigt werden, die beispielsweise durch Temperaturschwankungen, Antasteinflüsse oder Schmutz entsteht. Beträgt die Messunsicherheit 1 µm bei einer Toleranz von 10 µm, so steht für die Fertigung effektiv nur eine verbleibende Toleranz von 9 µm zur Verfügung. Die Schwierigkeit liegt nun darin, diese Messunsicherheit für jedes Merkmal exakt zu bestimmen, da sie variieren kann. Insbesondere bei dynamischen Durchmesser-Messungen ist dies wichtig, da zusätzlich die Rotationsachse kompensiert werden muss. Die Berücksichtigung der Messunsicherheit und die verbesserte Korrekturstrategie führen zu einer höheren Prozessstabilität.

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Neu ist auch eine Box-Plot-Ansicht, bei der auf einen Blick kritische von stabilen Merkmalen unterschieden werden können – selbst bei einer Vielzahl vorhandener Merkmale. Beispielsweise sind bei der Messung einer Bremsscheibe für die Messwerterfassung 15-20 Messtaster gleichzeitig im Einsatz, aus denen in der Auswertung bis zu 100 Merkmale generiert werden. Natürlich werden nicht nur Absolutmaße, sondern auch Form- und Lageabweichungen für jedes Bauteil in einem individuellen Messprotokoll gespeichert. Durch die dynamische Darstellung und Hervorhebung prozesskritischer Merkmale erkennt der Bediener ungewollte Abweichungen oder Trends sofort und kann durch entsprechende Maßnahmen gegensteuern.  

Control, Halle 3, Stand 3406

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