Datenerfassung und -verarbeitung

Mobile Einsatzszenarien in der Fertigung

Mobiles Arbeiten über beliebige Endgeräte und nahezu überall macht unternehmensweite Prozesse transparenter und produktiver – von Wareneingang bis Wartung. Doch mobile Technologien bringen nur dann die gewünschten Produktivitätsfortschritte, wenn sie auf den gemeinsamen Datenbestand des ERP-Systems im Unternehmen zugreifen.

Datenanalyse

Flexible Systemlösung

Workflow optimieren

CipherLab bietet die Fertigungslösung ReMoFactory an. Die Kombination aus der 5300-Data-Controller-Serie ist auf die Anforderungen des Produktionsbereichs ausgelegt und bietet eine Basis für Big Data-Anwendungen.

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Advanced Planning and Scheduling

Interview: Machine Learning richtig einsetzen

Durch die gezielte Analyse von Daten lässt sich die Produktivität in der Produktion steigern. Doch wie wird künstliche Intelligenz und Machine Learning richtig eingesetzt? Und welchen Nutzen bringen diese neuen Technologien? Antworten darauf liefert Markus Günther von Inform im SCOPE-Interview.
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Digitale Transformation

Mehr Nutzenargumentation, bitte

Wer den Debatten um die Industrie 4.0 und das Internet of Things folgt, der könnte den Eindruck gewinnen, dass der Erfolg dieser Initiativen rein von der eingesetzten Technologie abhängig wäre. Ein gefährlicher Trugschluss, der den Blick auf das Wesentliche verstellt: den Nutzen. 
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Maschinendaten

Einfache Erfassung und Analyse

MCU hat mit Liveinspect eine Lösung zum Auslesen und Weiterverarbeiten von Daten aus Maschinen vorgestellt. Liveinspect stellt die tatsächliche Maschinennutzung dar, die Datenhaltung erfolgt manipulationssicher.

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Data Warehouse

Modernisieren oder neu aufsetzen?

Müssen Fachabteilungen in Ihrem Unternehmen lange auf BI-Auswertungen warten? Möchten Sie IoT- Projekte durchführen oder neue Geschäftsmodelle entwickeln? Dann wird es höchste Zeit, einmal zu prüfen, ob Ihr Data Warehouse noch den aktuellen Anforderungen entspricht – und für künftige gewappnet ist.

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